FPPI, LAMR, MR: Object Detection을 위한 지표들
2023.01.26
머신러닝 Task가 복잡해질수록, 모델의 성능을 정확하게 측정하고 비교하기 위한 정밀한 지표들이 요구된다. Object Detection 분야에서는 일반적으로 Precision, Recall, Average Precision(AP), mean Avrage Precision(mAP) 등의 지표가 등장하는데, 오늘은 이에 더하여 FPPI, LAMR 등 조금 생소한 지표들도 다뤄보겠다. Precision (정밀도) Precision은 어떤 클래스에 속한다고 예측한 샘플 중, 실제로 해당 클래스에 속한 샘플의 비율을 의미한다. $$ \text{precision} = \frac{TP}{TP+FP} $$ precision을 높이기 위해서는 True Positive를 늘리는 것도 중요하지만, False Positiv..