[논문 리뷰] GAN을 이용한 고품질 이미지 압축: High-Fidelity Generative Image Compression

안녕하세요. 백지오입니다!
방학을 맞아 1 week 1 paper 리뷰 도전을 진행하고 있습니다. 2주차에 리뷰한 논문은 구글 리서치에서 나온 High-Fidelity Generative Image Compression 이라는 논문입니다!

오토인코더와 GAN을 비롯한 Generative Model 들은 적은 정보로부터 Photo-Realistic 한 고해상도 이미지를 만들어내는 성능이 탁월한데요! 이를 이용한 손실 이미지 압축 포맷 HiFiC을 소개하는 논문입니다.

역시 구글에서 나온 논문이라 그런지, 완성된 모델의 퀄리티와 논문 내에서의 고찰 등 모든 면에서 정말 많은 걸 배우고 느낄 수 있었습니다!

아래의 프로젝트 공식 사이트에서 HiFiC 포맷과 다른 손실 압축 포맷들을 비교해보실 수 있습니다.

https://hific.github.io/

HiFiC - High-Fidelity Generative Image Compression

리뷰 영상에 사용된 PPT 슬라이드는 아래 깃허브 링크에서 확인하실 수 있구요!!

https://github.com/skyil7/paperReview/tree/master/2.Generative%20Image%20Compression

 

언제나 그렇듯, 좋아요와 댓글 등 피드백은 환영입니다!

감사합니다!