[논문 리뷰] ReXNet: Diminishing Representational Bottleneck on Convolutional Neural Network
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안녕하세요. 백지오입니다!
이번에 리뷰한 논문은 Clova AI Research에서 발표한 ReXNet 논문입니다!
CNN에서 발생할 수 있는 Representational Bottleneck 문제와 이를 예방할 수 있는 모델 디자인 규칙을 제안한 논문이고, 실제로 이 방법을 통해 ImageNet 데이터셋에서 State Of The Art를 달성했다고 합니다.
자세한 내용은 아래 영상에서 확인하실 수 있습니다!
위 영상에 사용된 자료는 아래 깃허브 링크에서 확인해보실 수 있습니다!
https://github.com/skyil7/paperReview/blob/master/5.ReXNet/5.ReXNet.pdf
피드백은 언제나 환영합니다. 감사합니다!
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