[논문 리뷰] StarGAN v2: 딥러닝 기반 고품질 이미지 합성

안녕하세요! 백지오입니다.

방학을 맞아 진행 중인 1주 1논문 프로젝트의 3번째 논문은 StarGAN v2 입니다.

StarGAN v2 논문에서는 좋은 이미지 생성 모델의 조건을 아래와 같이 정의합니다.

• 생성된 이미지의 다양성
• 다양한 도메인에 적용 가능

기존 Pix2Pix 모델들은 각 도메인에 대응하는 모델이 각각 하나씩 필요한 단점이 있었는데요, StarGAN에서는 이를 하나의 모델로 해결 가능하도록 하였음은 물론, 매우 고품질의 이미지 합성과 변환을 보여줍니다!

자세한 내용은 아래 유튜브 영상에서 확인해주세요!

 

영상에 사용된 슬라이드는 아래 링크에서 확인 가능합니다!

언제나 그렇듯, 좋아요와 댓글 등 피드백은 환영입니다!

감사합니다!

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2020.08.07

StarGAN v2를 실행해 볼 수 있는 코랩 노트북 환경을 만들어봤습니다!
원하는 인물 이미지로 CelebA-HQ 모델에서 Interpolation 영상을 만들어 볼 수 있습니다.

colab.research.google.com/drive/1NavLGqSHDLfgbppCFg7pSRDvhYeHwg4G?usp=sharing

Google Colaboratory