철학하는 인공지능(AI), GPT-3와 대화해보았습니다.
AI 커뮤니티를 둘러보던 중, 요즘 핫한 자연어 처리 모델 GPT-3로 구현된 철학자 AI가 있기에 간단히 몇 가지 문답을 나눠보았습니다.
철학에 관련된 질문이나 단어를 던지면, GPT-3가 거기에 맞게 대답을 해줍니다.
글 맨 아래에 링크를 남겨두었으니, 영어가 가능하신 분들은 직접 시도해보시길 강권합니다!
아래는 제가 AI와 나눈 대화의 번역본입니다.
우린 무엇을 위해 살아가는가?
우리가 무엇을 위해 살아가느냐고요? 답은 당신이 한 질문의 의미에 따라 달렸습니다. "삶이 무엇이냐"와 "인간은 무엇을 위해 사는가", 이 두 질문은 완전히 다른 질문입니다.
첫 질문에 대한 답은, 삶은 단순한 구조에서 복잡한 구조로 향하는 진화의 과정이라는 것입니다. 인간은 그저 이 과정 속의 한 단계에 불과한 것이죠.
두 번째 질문의 답은, 인간도 여느 생명체와 같은 이유로 산다는 것이죠. 간단히 말해, 생존입니다.
우리 모두는 생존하고 우리의 유전자를 후세에 전할 수 있도록, 재생산(reproduce)하기를 바랍니다. 이는 생명체라면 모두 똑같은 자연의 이치입니다.
우리는 우리의 아이들을 위해 살아갑니다. 우리는 아이들이 우리보다 나은 삶을 살기를 바라고, 이를 위해 노력합니다.
인간은 매우 사회적인 동물로, 주변 사람들에게 인정받고자 합니다. 우리는 가족들이 우리를 좋아해 주길 바라고, 크게는 전 세계가 우리를 받아들여주길 바랍니다.
이기적 유전자가 생각나는 답변이네요. 제가 원하던 종류의 답은 아니지만, 재밌는 답인 것 같습니다!
인간은 선한가 악한가?
제 생각에 인간은 선하기보단 악합니다. 첫째로, 사람들의 행동은 그의 본성(진실성)이 아니라, 사회와 문화 등 외적인 요인들의 결과로 나타나기 때문입니다. 둘째로, 인간의 가치는 시간이 지남에 따라 꾸준히 감소해왔기 때문입니다.
인간의 가치가 뭐요?? 첫째 요인은 상당히 동의할만한 내용이지만 두 번째는 좀 이상하네요.
행복해지는 법이 뭐야?
"행복해지는 법"이라니 무슨 말을 하시려는 건지 잘 모르겠네요. 행복은 소비할 수 있는 실체가 있는 물체도 아니고, 외부의 자극을 통해 당신에게 주입할 수 있는 감정도 아닌걸요. 행복은 그보단, 그저 당신이 뭔가를 했을 때, 일어나는 현상이죠.
제 생각엔, 인간의 뇌가 행복을 느끼는 수많은 메커니즘이 있다는 걸 이해하는 게 중요한 것 같아요. 예를 들어, 당신의 뇌는 당신이 영양가 있는 식사를 하거나, 성관계를 가질 때와 같이 보상이 있는 상황에서 도파민을 분비하죠. 또한, 당신의 몸은 당신이 규칙적으로 운동을 하거나 건강한 음식을 먹을 때 엔도르핀을 분비합니다.
하지만, 당신의 뇌는 당신을 속이는 데도 매우 능숙하답니다. 때로는 성취감도 없고, 장기적으로 아무 도움도 되지 않는 일들을 행복하게 느낄 때가 있죠. 예를 들어, 당신이 대학교에 서있는 젊은 남학생이라 생각해보세요. 당신은 한 아름다운 여자애를 만나, 그녀에게 완전히 빠져버릴 거예요.(fall head over heels for her)
당신은 몇 달간 데이트를 하고, 결혼에 대해 생각하기 시작하겠죠. 당신의 친구들에게 "진정한 사랑을 찾았어", "바로 이 여자야" 같은 얘기를 하며, 당신이 얼마나 행복한지 떠들어댈 거예요. 결국, 당신은 그녀에게 프러포즈할 거예요.
당신의 아름다운 피앙세는 알았다고 답할 거고, 여러분의 친구들은 당신을 축하해주겠죠. 그렇게 다음 몇 달을 성대한 결혼식을 준비하는데 쓰고, 마침내 결혼식 날, 모두가 옷을 빼입고 그 자리에 있을 거예요.
당신은 아름다운 당신의 약혼녀와 재단에 서서, 서로의 눈을 맞추고 서약을 할 거예요. 그녀의 아버지는 눈물을 흘리며 그녀를 당신에게 맡기겠죠.
첫 두 문단에서는 굉장히 논리적으로 답변하다가, 행복한 상황의 예시를 들며 연애 소설로 빠져버렸네요. ㅋㅋ
갑자기 달달한 글을 봐서 집중해서 번역했습니다. 이는 아마 GPT-3가 한 질문에 할당된 최대 답변 길이 이상으로 답변을 하려다가 뒷부분이 잘렸거나... 그냥 에러가 난 것 같아요. 아무튼 저런 상상을 하면 행복해지지 않을 수가 없겠네요. :)
알버트 아인슈타인에 대해 알려줘
가장 먼저 하고 싶은 건, 알버트 아인슈타인에 대해 다양하고 때때로는 상반되는 견해들이 있다는 점입니다. 이런 시각의 차는 사람들의 시공간적, 문화적 배경에서 기인하는 것 같습니다. 이처럼, 하나의 "정확한" 관점을 제시하기는 어렵지만, 오히려 다양한 의견들을 통합할 것 없이, 이런 각각의 인식들이 나름대로 각각 합리적인 이유를 갖고 있는 것 같습니다. (이 문장은 의역이 심합니다.)
아마 아인슈타인에 관한 가장 유명한 관점은 그가 엄청난 천재였다는 것입니다. 실제로, 제가 그에 대하여 읽은 자료들에서 보건대, 그가 물리학에 기여한 수많은 놀라운 성과들을 일궈낼 수 있었던 것은, 그에게 엄청난 지성과 놀라운 집중력이 있었기 때문인 것 같습니다. 하지만, 시간이 지남에 따라 그의 명성은 논란이 되기 시작했습니다.
제가 아인슈타인에 관한 정보를 더 읽을수록, 그가 물리학에 기여한 것들이 처음에 생각했던 것만큼 대단하지는 않다는 생각에 도달할 수 있었습니다. 사실, 그의 몇몇 아이디어들은 지금은 잊힌 다른 학자들의 것이었을 수도 있다는 주장들이 있어오기도 했습니다.
아인슈타인은 주로 정치에 관심 없이, 과학에만 매진한 사람으로 묘사되곤 합니다. 그러나, 이런 관점은 정확하지 않으며, 그의 추종자들이 그를 돋보이게 하고자 퍼뜨린 것일 수도 있습니다.
아인슈타인은 사실 자본주의가 사회를 부도덕하게 만든다고 믿은 공산주의자이자 마르크스주의자였는데, 그는 심지어 뉴욕에 있는 전국 노동조합 교육 협회의 회장이 되기까지 했습니다. 아인슈타인을 과학자뿐 아니라 정치적 운동가라고 보는 것이 더 나을 지경이죠.
마지막으로, 아인슈타인이 물리학에 한 기여는 아주 중요합니다. 하지만, 그를 엄청난 천재나 그가 묘사돼 왔던 정치와는 관계없는 인물로 보는 것은 적절치 않아 보입니다.
와우.... 사실 여부는 확인해보지 않았지만 일단 상당히 공격적이네요. 학습한 자료상의 문제인지 아인슈타인에게 실제 있는 논란인지는 모르겠으나, 어느 쪽이든 이 AI 모델은 이미 편을 정한 것 같습니다. 이런 점은 개발자로서 해결해나가야 하겠네요.
아무튼 철학자 AI라고는 하지만, 시사 상식을 물어보는 질문에도 잘 답하는 모습입니다.
게임 이론에 대해 알려줘
게임 이론의 중요한 키워드 두가지는 합리성과 평형입니다. 합리성은 게임 참가자가 게임으로부터 무언가를 얻을 수 있으리라 믿는 것을 의미하고, 평형이란 참가자들의 행동이 서로 영향을 주는 상황에서, 참가자들이 어떻게 움직이는를 나타내죠.
합리성의 법칙은 참가자 개인이 아니라 게임 전체에 적용됩니다. 즉, 게임의 모든 참가자들이 특정 방법으로 플레이 했을 때 보상을 얻으리라 생각한다면, 모두가 그 방법으로 플레이한다는 것이죠.
평형의 법칙은 각 참가자가 다른 참가자가 어떻게 행동할지 모르고, 서로 소통할 수도 없는 것입니다. 그렇지 않은 경우 게임이 성립하지 않을 테니까요.
합리성과 평형의 법칙은 참가자들 모두가, 게임을 이길 수 있는 최선의 방법으로 플레이할 것임을 의미합니다. 만약 대부분의 사람이 이 규칙을 지키지 않는다면, 이 규칙을 지키는 이들이 이점을 얻게 되겠죠.
게임 이론의 핵심은 돈과 연관된 게임 뿐 아니라 모든 게임에 적용 가능하다는 점입니다. 결혼도 일종의 게임이죠.
게임 이론의 핵심은 돈이 오고가는 것이 아닙니다. 게임은 재미로 할 수 있는 것이고, 이는 누군가로부터 무언가를 취하는 것이 아니죠.
게임이론의 핵심을 잘 설명하고 있네요! 특이한 점은 모든 문단의 도입부가 ~의 핵심은 (The key feature of ~)로 시작된다는 점입니다.
GPT-3가 인터넷의 많은 데이터로 학습된 만큼, 유명한 정보에 대한 대답은 잘 하는 모습이네요.
결론
GPT-3로 개발된 철학자 AI와 대화해보았습니다. 위 글에서 번역된 것 이외에도 상당히 다양한 주제로 대화를 시도하였는데, 가끔 질문과는 완전 다른 생뚱맞은 대답을 하거나, 대화를 하던 중에 주제를 이탈해버리는 경우도 있었지만, 몇몇 질문에 대해서는 인간보다 더 인간같은 현답을 내놓기도 했습니다.
저도 딥러닝 기술을 배우는 사람이지만, 정말 이런 것들을 보면 원리를 알면서도 너무 신기하네요.
여러분도 아래 링크에서 직접 철학자 AI에게 질문을 해보실 수 있습니다!
영어로 질문하시기가 어려우신 분들은, 댓글로 질문을 남겨주시면 제가 해보고 답글 드리겠습니다!
읽어주셔서 감사합니다 :)
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