SSD: Single Shot MultiBox Detector 논문 정리
2023.01.05
Abstract SSD는 2016년에 발표된 Single Stage Object Detection 모델이다. SSD는 Bounding Box의 출력 공간을 feature map 상의 각기 다른 비율과 크기를 갖는 default box들로 나누는데(discretize), 예측을 수행할 때, 각 default box들의 내부에 각 클래스에 해당하는 객체가 존재하는지를 나타내는 점수를 생성하고, 객체의 모양을 더 잘 표현하도록 조정된 default box(즉, 예측 Bounding Box)를 생성한다. 더불어, SSD는 각기 다른 해상도의 feature map들의 예측값들을 조합하여 더 자연스럽게 다양한 크기의 객체를 검출한다. SSD는 proposal generation, subsequent pixel or..