컴공 학부생의 1주 1논문 프로젝트 회고

2020년, 2학년 여름방학을 맞아 1주 1 논문 프로젝트를 진행했다.
방학 동안 딥러닝, 머신러닝 관련 논문을 1주일에 1편 읽고, 유튜브에 리뷰 영상을 올리는 프로젝트이다.

사실 논문을 읽어봐야겠다는 생각은 올해 초부터 했지만, 영어와 복잡한 수식들로 구성된 논문을 학부 2학년인 내가 읽을 수 있을까라는 걱정에 미루고만 있었는데, 해보지 않으면 늘지 않을 거라는 생각에 무작정 1주일에 1편의 논문을 읽기로 결심했다.

깃허브 Repository 생성

우선, 깃허브에 자료를 정리할 저장소를 하나 생성했다.
https://github.com/skyil7/paperReview

skyil7/paperReview

깃허브 메인 페이지

프로젝트를 할 때 정리가 깔끔하게 되어있지 않으면 의욕이 안 생기는 편이라, README.md를 이쁘게 작성하는데 시간을 많이 투자했다.

논문 선정

그다음, 읽어보고 싶은 논문을 선정했는데, 매주 논문 리뷰를 마치고 다음 주에 읽을 논문을 선정했다.
미리 몇주치 논문을 다 정해놓으면 재미도 없고 부담스러울 것 같았다.

논문 선정의 기준은 명확하지는 않지만 아래 기준을 따랐다.

• 내가 흥미로운 분야인가?
• 읽은 후에 뭔가 배울 것이 있을 법한 논문인가?
• 내가 가진 사전 지식으로 충분히 읽을 수 있을 것 같은가?

위 기준에 맞춰, 페이스북, 트위터 등을 통해 알게 된 논문을 선정하여 리뷰하거나, 내가 호기심 있는 분야의 논문을 검색하여 리뷰했다.

확실히 내가 좋아하고 관심 있는 분야의 논문일수록 비교적 쉽게 느껴지고, 어렵더라도 포기하지 않게 되었다.

논문 읽기

읽을 논문이 정해지면, 우선 논문을 편하게 1 회독했다.
크롬 탭에 논문과 파파고, 네이버 사전을 펴놓고 모르는 단어는 찾아가며 읽되, 너무 이해가 안 되는 부분은 일단 넘어가기도 했다.

1 회독을 마친 후에는 PPT 발표자료를 만들며 다시 논문을 읽었다. 이때는 논문의 핵심 내용과 기존 기술과의 차이점을 찾고자 노력하며 읽었다.

발표 자료 완성 & 리뷰 영상 제작

PPT 자료 초안이 나오면, 논문과 자료를 함께 읽으며 오류가 없는지 확인하는 과정을 마지막으로 가졌다.
자료가 어느 정도 만족스럽게 완성되면 마침내 리뷰 영상을 만들기 시작했다!

논문 리뷰

1주 1 논문을 마치며...

1주일에 논문을 한 편 읽고, 리뷰까지 하는 것은 쉽지 않았다. 때때로 너무 바쁜 주에는 휴재를 하거나, 간단한 딥러닝 이론 소개 영상을 만들기도 했다.

방학 프로젝트의 좋은 점은 이렇게 내 호흡에 맞춰 진행할 수 있다는 점인 것 같다. 돌아보면 굉장히 어려운 도전이었지만, 생각보다 힘들지 않게 8주간 6개의 영상을 만들고 5편의 논문을 읽을 수 있었다.

물론 지금까지 읽은 논문을 100% 이해했다고 말하기는 어렵지만, 이제 나는 영어로 된 논문이 두렵지 않고, 읽어볼 만한 것이라 생각하게 되었다. 무엇보다 앞으로 내가 논문을 더 읽어나간다면, 충분히 훌륭한 연구자가 될 수 있으리란 확신이 생겼다!

마무리로 이 프로젝트의 핵심을 정리해보자면:

• 좋아하는/흥미 있는 분야의 논문을 읽어라! (나 같은 경우엔 Generative Model이었다.)
• 프로젝트를 진행하기 힘들 때는 망설임 없이 푹 쉬어라! (과제가 아니다!)
• 논문의 길이에 겁먹지 말자! (보통 논문 길이의 반은 detail 한 실험 정보나 인용 자료 등이다.)

여러분도 딥러닝, 혹은 어떤 분야의 연구자를 꿈꾼다면, 본인의 현재 실력이나 의지에 미리 겁먹지 말고 1주 1 논문 리뷰 프로젝트를 진행해보길 자신 있게 추천한다!